کتاب روی کردی نوین در هوش مصنوعی جلد 2- جی راسل/ دانشگاه امام رضا

کتاب رویکردی نوین در هوش مصنوعی (جلد 2) تألیف استوارت جی. راسل و پیتر نورویگ با ترجمه ی سعید راحتی، احمد پهلوان تفتی و ریحانه معارف دوست توسط انتشارات دانشگاه امام رضا (ع) به چاپ رسیده است.

این کتاب به هشت بخش تقسیم شده است: بخش اول، هوش مصنوعی، دیدگاهی از هوش مصنوعی را بر اساس نظریه کارگزارهای هوشمند (سامانه هایی که می توانند تصمیم گیری کنند که چه کاری انجام شود و سپس آن را انجام دهند) عرضه می کند. بخش دوم، حل مسئله، بر روش های تصمیم گیری در مواقعی که باید از قبل چند قدم بعدتر را نیز در نظر گرفت، می پردازد (مانند سفر در یک کشور و یا بازی شطرنج). بخش سوم، دانش و استدلال، راه های ارائه ی دانش درباره جهان (از قبیل چگونه عمل می کند، در حال حاضر به چه شکل است و اقدامات مختلف چه نتیجه ای در بردارد) و چگونه با این دانش می توان به صورت منطقی استدلال کرد را مورد بحث قرار می دهد. سپس فصل چهارم، برنامه ریزی، درباره چگونگی استفاده از این روش های استدلال برای تصمیم گیری درباره این که چه اقدامی صورت گیرد (به طور مشخص با ساختن یک برنامه) به بحث می پردازد. بخش پنجم، دانش و استدلال غیرقطعی، مشابه بخش های سوم و چهارم است، با این تفاوت که استدلال و تصمیم گیری را در حضور عدم قطعیت در مورد جهان انجام می دهد (به عنوان مثال، سامانه تشخیص و مداوای پزشکی).

روی هم رفته بخش های دو تا پنج، به بررسی آن بخشی از کارگزارهای هوشمند می پردازد که مسئولیت تصمیم گیری را بر عهده دارند. بخش ششم، یادگیری، روش های تولید دانش مورد نیاز توسط اجزای تصمیم گیرنده را توصیف می کند. بخش هفتم، ارتباط، ادراک و اقدام، راه هایی که یک کارگزار هوشمند می تواند محیط خود را احساس کند و بداند که در محیط چه می گذرد (از طریق بینایی، لامسه، شنوایی و یا درک زبان) و راه های تبدیل برنامه به اقدامات واقعی (از طریق حرکت روبات و یا بیان زبان طبیعی) را بررسی می کند. در نهایت، بخش هشتم، نتیجه گیری، گذشته و آینده هوش مصنوعی و مفاهیم فلسفی و اخلاقی هوش مصنوعی را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد.

کتاب ” روی کردی نوین در هوش مصنوعی (جلد دوّم)” مشتمل بر پانزده فصل می باشد:

13- عدم قطعیت

14- استدلال احتمالاتی

15- استدلال احتمالاتی در روند زمان

16- اتخاذ تصمیم های ساده

17- اتخاذ تصمیم های پیچیده

18- یادگیری از مشاهدات

19- دانش در یادگیری

20- روش های یادگیری آماری

21- یادگیری تقویتی

22- ارتباطات

23- پردازش احتمالاتی زبان

24- ادراک

25- رباتیک

26- مبانی فلسفی

27- هوش مصنوعی حال و آینده