مقدمه مؤلف
فصل اول: مقدمه تحلیل چند متغیری آماری
تعریف و طبقه بندی متغیرها
فرایند آماده سازی داده ها برای آنالیز
تکنیکهای وارد کردن داده ها
تشکیلات داده ها
غربال کردن داده ها و تبدیل داده ها
انتخاب مناسب ترین روش تبدیل داده ها
ارزیابی تقارن با استفاده از ترسیم جعبه و میله (پلات ویسکر)
ارزیابی نرمال بودن با ترسیم منحنی احتمالات نرمال یا چندک نرمال
انتخاب روش تبدیل داده برای ایجاد حالت نرمال
سنجشهای آماری برای ارزیابی نرمال بودن
ارزیابی نیاز به تبدیل داده
ارزیابی استقلال داده ها
انتخاب آنالیزهای مناسب
اندازه های آماری مناسب
مقیاسهای متغیر اسمی
مقیاس داده های ترتیبی
مقیاس داده های فاصله ای
مقیاس داده های نسبتی
انتخاب مناسب ترین آنالیزهای چند متغیری
فصل دوم: ماتریسهای جبری
عملیات چهار عمل اصلی بر روی ماتریسها
جمع و تفریق ماتریسها
ضرب ماتریسها
شرایط ضرب پذیری دو ماتریس
وارون ماتریس
فصل سوم: رگرسیون چندگانه
تخمین و سنجش رگرسیون چندگانه
ارتفاع و فاصله تا منابع آب در متغیر فراوانی سفال
فصل چهارم: رگرسیون لجستیک
محاسبه مدل رگرسیون لجستیک
محاسبه نیکویی برازش
محاسبه ASE برای لوجیت (p)
رگرسیون لجستیک چندمتغیری
فصل پنجم: مدل لوگ (لگاریتم) خطی
تقسیم بندی فرایند لوگ خطی
فصل ششم: تحلیل مؤلفه های اصلی
مفاهیم اساسی آنالیز مؤلفه های اصلی
فرایندهای اجرای آنالیز مؤلفه های اصلی
فصل هفتم: تحلیل تشخیصی
انواع طبقه بندی و قواعد آنها
تابع تشخیص کانونی و تابع گروه بندی فیشر
تعیین صحت گروه بندی
فصل هشتم: تحلیل خوشه ای
انواع خوشه بندی
تعیین فاصله میان خوشه ها
روشهای خوشه بندی مقسم (تقسیمی)
روش خوشه بندی تفکیکی
فصل نهم: تحلیل تناظری
فاصلۀ خی دو (2K) و اینرشیا در آنالیز CA
ترسیم فاصلۀ 2χ
واژه نامه توصیفی موضوعی
منابع