کتاب برنامه ریزی ریاضی در شرایط عدم اطمینان

در دنیای کنونی، بسیاری از مسائل تصمیم گیری با شرایط عدم اطمینان احاطه شده اند. منشأ اصلی این شرایط نقصان و بعضاً فقدان اطلاعات برای تصمیم گیری است. در رویکردهای کلاسیک برنامه ریزی ریاضی، فرض بر این است که داده های مسئله از قبل مشخص و قطعی هستند؛ این در حالی است که این فرض در عمل غیر منطقی است.در اغلب مسائل تصمیم گیری، با نوعی نادقیقی و ابهام در داده ها مواجهیم. طی چند دهه گذشته، رویکردهای مختلفی برای مدل سازی ریاضی این گونه مسائل ارائه شده است که هر یک با توجه به منابع مختلف عدم اطمینان سعی در مدیریت و کنترل شرایط برای کمک به مدیران در تصمیم گیری های واقع بینانه دارند.سه نوع برنامه ریزی تصادفی، فازی و استوار از جمله مهم ترین رویکردهایی هستند که در این زمینه مورد توجه چشمگیر محققان و مدل سازان این حوزه قرار گرفته اند و از کارآمدی بالایی در حل مسائل سازمانی برخوردارند. کتاب حاضر به تشریح مبانی و کاربرد این رویکردها بر اساس آخرین دستاوردهای علمی می پردازد.