کتاب یادگیری عمیق با پایتون

کتاب یادگیری عمیق با پایتون تالیف فرانسوا شوله

این روزها هوش مصنوعی (AI) موضوع داغ رسانه‌ها بوده ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و AI در تعداد بی‌شماری
از مقالاتی  فنی  ظاهر شده است.

قول آینده روبات‌های گفتگوی هوشمند، اتومبیل‌های خودران، و یاوران مجازی-در بعضی مواقع تاریک و مواقع دیگر مدینه فاضله- که در آن اشتغال انسان‌ها کمیاب بوده و فعالیت اقتصادی توسط روبات‌ها یا عوامل AI پرداخت‌کاری می‌شود، مطرح شده است. برای متخصص یادگیری ماشین فعلی یا آتی، توان تشخیص سیگنال از نویز اهمیت داشته، تا بتوان پیشرفت‌های جهانی را از
هیجانات رسانه‌ای متمایز کرد. آینده ما مطرح بوده و این آینده‌ای است که در آن نقش فعالی باید ایفا کرد: پس از خواندن این کتاب، شما یکی از افرادی خواهید بود که عوامل AI تولید خواهند کرد. بنابراین، به سراغ سوالات زیر می‌رویم: یادگیری عمیق چه دستاوردهایی تا کنون داشته است؟ چقدر اهمیت دارد؟ مراحل بعدی چیست؟ آیا باید به این هیجان باور داشت؟

کتاب یادگیری عمیق با پایتون در فصلهای زیر توسط دکتر ایوب ترکیان ترجمه و در انتشارات نیاز دانش به چاپ رسیده است.

1-یادگیری عمیق چیست؟ 2 – مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی3- مبانی شبکه‌های
عصبی4- مبانی یادگیری ماشین5- یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر6- یادگیری
عمیق برای متن و توالی7- بهترین رویه‌های یادگیری عمیق پیشرفته8- یادگیری
عمیق زایشی 9-نتیجه گیری و پیوست و…