- شما نمی توانید "کتاب کاربردهای عملی بیولوژی مولکولی گیاهی از آر. جی. هنری / دانشگاه فردوسی مشهد" را به سبد خرید خود اضافه کنید، این محصول در انبار موجود نیست.
داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها – ویراست سوم
378,000تومان
37,800تومانهدیه نقدی خرید این کتابانتشارات نیاز دانش
کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها – ویراست سوم- ژیاوی هان،میشلین کمبر،ژان پی ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی
داده ها یکی از مولفه های ارزشمند
دنیای امروزی تلقی میشود و بدون شک جمع آوری و تحلیل داده ها برای سازمانها و
شرکتها و حتی زندگی روزمره ی افراد سودمند است. پیشرفتهایی که در رسانه ها و
ابزارهای ذخیره سازی داده ها صورت گرفته است، دغدغه های ما را در زمینه ی جمع آوری
و نگهداری داده ها تا حدودی حل نموده است، اما مشکل چگونگی تحلیل این داده ها است.
امروزه شما با حجم انبوهی از داده ها روبرو هستید و تحلیل حجم بالایی از داده ها
نیز یک ضرورت است. یکی از علومی که امروزه در دنیا از اهمیت ویژهای برخوردار است
و بی شک میتوان پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری از کاربردهای علمی و صنعتی
مشاهده نمود، علم داده کاوی است. داده کاوی همچون هر کاوش و تحلیل دیگری به دنبال
گنجی از اطلاعات در میان اقیانوسی از داده ها است و رشد بیرویه ی داده ها اهمیت
آن را دو چندان کرده است.
صاحبنظران، بویژه منبع شناسان در
زمینه ی داده کاوی بهتر میدانند که کتاب پیش روی شما (منبع اصلی) یکی از ارزنده ترین
کتابهایی است که در این حوزه به رشته ی تحریر درآمده است. از اینرو از میان کتابهای
فراوانی که در این حوزه وجود دارد، به انتخاب و ترجمه ی کتاب مزبور همت گماشتیم.
هدف این کتاب، بیان مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در کتاب
تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ایها مناسب هستند، چون ابتدا
مفاهیم و پایه های نظری بررسی میشوند و در ادامه شما میتوانید روشهای پیشرفته ی
داده کاوی را مطالعه کنید.
مطالب کتاب در سیزده فصل گردآوری و
تهیه شده است. مقدمه ای بر داده کاوی و همچنین بیانی اجمالی از مطالب کتاب را میتوانید
در فصل اول مطالعه بفرمایید. گونه های متفاوت داده ها وخصوصیات هر یک از آنها در
فصل دوم بررسی میشوند و در فصل سوم به سراغ روشهای پیش پردازش داده ها میرویم.
فصلهای چهارم و پنجم به موضوع انبارش داده ها تخصیص داده شده است. کاوش الگوهای
مکرر، مشارکتها وهمبستگیها موضوع فصلهای ششم و هفتم را تشکیل میدهند. مفاهیم
پایه ای دسته بندی در فصل هشتم بیان میشوند و به دنبال آن روشهای پیشرفته ی آن
در فصل نهم شرح داده شده اند. تحلیل خوشه بندی و روشهای پیشرفته ی آن موضوع فصلهای
دهم و یازدهم است. فصلی مجزا برای انواع داده های پرت و روشهای شناسایی آن در نظر
گرفته شده است. در فصل دوازدهم بیشتر درباره ی داده های پرت صحبت میکنیم. موضوع آخرین
فصل کتاب هم روندهاومرزهای
تحقیق در حوزه ی داده کاوی است.
خواهشمند
است نظرات انتقادی خود را در مورد کتاب با مدیریت انتشارات از طریق ایمیل و
یا شماره تلفن های انتشارات در میان و پیشنهادات خود را جهت بهبود و رفع
کاستی ها اعلام فرمایید.
آخرین مطالب وبلاگ
همه چیز درباره کتاب ۴۸ قانون قدرت
همه چیز درمورد شعرای معاصر مرد
معرفی پرفروش ترین کتاب های آمازون در سال 2023
معرفی 3 کتابی که موفقیت شما را تضمین میکنند
راهنمای انتخاب کتاب هایی برای تغییر شخصیت
تاثیر هوش مصنوعی بر کتابخوانی در آینده
5کتابی که باید در عمر خود بخوانید
چگونه کتاب بخوانیم که فراموش نکنیم؟
معرفی شاعران معاصر ایران در قید حیات
چگونه می توان از کتاب هایمان دل بکنیم؟
کدام یک از رمان های کلاسیک جهان را باید خواند؟
داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها – ویراست سوم
انتشارات نیاز دانش
کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها – ویراست سوم- ژیاوی هان،میشلین کمبر،ژان پی ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی
داده ها یکی از مولفه های ارزشمند
دنیای امروزی تلقی میشود و بدون شک جمع آوری و تحلیل داده ها برای سازمانها و
شرکتها و حتی زندگی روزمره ی افراد سودمند است. پیشرفتهایی که در رسانه ها و
ابزارهای ذخیره سازی داده ها صورت گرفته است، دغدغه های ما را در زمینه ی جمع آوری
و نگهداری داده ها تا حدودی حل نموده است، اما مشکل چگونگی تحلیل این داده ها است.
امروزه شما با حجم انبوهی از داده ها روبرو هستید و تحلیل حجم بالایی از داده ها
نیز یک ضرورت است. یکی از علومی که امروزه در دنیا از اهمیت ویژهای برخوردار است
و بی شک میتوان پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری از کاربردهای علمی و صنعتی
مشاهده نمود، علم داده کاوی است. داده کاوی همچون هر کاوش و تحلیل دیگری به دنبال
گنجی از اطلاعات در میان اقیانوسی از داده ها است و رشد بیرویه ی داده ها اهمیت
آن را دو چندان کرده است.
صاحبنظران، بویژه منبع شناسان در
زمینه ی داده کاوی بهتر میدانند که کتاب پیش روی شما (منبع اصلی) یکی از ارزنده ترین
کتابهایی است که در این حوزه به رشته ی تحریر درآمده است. از اینرو از میان کتابهای
فراوانی که در این حوزه وجود دارد، به انتخاب و ترجمه ی کتاب مزبور همت گماشتیم.
هدف این کتاب، بیان مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در کتاب
تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ایها مناسب هستند، چون ابتدا
مفاهیم و پایه های نظری بررسی میشوند و در ادامه شما میتوانید روشهای پیشرفته ی
داده کاوی را مطالعه کنید.
مطالب کتاب در سیزده فصل گردآوری و
تهیه شده است. مقدمه ای بر داده کاوی و همچنین بیانی اجمالی از مطالب کتاب را میتوانید
در فصل اول مطالعه بفرمایید. گونه های متفاوت داده ها وخصوصیات هر یک از آنها در
فصل دوم بررسی میشوند و در فصل سوم به سراغ روشهای پیش پردازش داده ها میرویم.
فصلهای چهارم و پنجم به موضوع انبارش داده ها تخصیص داده شده است. کاوش الگوهای
مکرر، مشارکتها وهمبستگیها موضوع فصلهای ششم و هفتم را تشکیل میدهند. مفاهیم
پایه ای دسته بندی در فصل هشتم بیان میشوند و به دنبال آن روشهای پیشرفته ی آن
در فصل نهم شرح داده شده اند. تحلیل خوشه بندی و روشهای پیشرفته ی آن موضوع فصلهای
دهم و یازدهم است. فصلی مجزا برای انواع داده های پرت و روشهای شناسایی آن در نظر
گرفته شده است. در فصل دوازدهم بیشتر درباره ی داده های پرت صحبت میکنیم. موضوع آخرین
فصل کتاب هم روندهاومرزهای
تحقیق در حوزه ی داده کاوی است.
خواهشمند
است نظرات انتقادی خود را در مورد کتاب با مدیریت انتشارات از طریق ایمیل و
یا شماره تلفن های انتشارات در میان و پیشنهادات خود را جهت بهبود و رفع
کاستی ها اعلام فرمایید.
.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.